در فرایند یادگیری مدل کریجینک لازم است که برخی از مفاهیم کلیدی این پروسه را بدانیم، از جمله اینکه دورنیابی (Interpolation) چیست؟ برای تهیه نقشه یکپارچه و پیوسته از یک مکان با دادههای گسسته ای همچون دادههای نقطهای یا خطی از روشهایی استفاده میشود که به آن درون یابی گویند. ما در فرایند دورنیابی با استفاده از مقادیر معلوم مقادیر مجهول را پیدا میکنیم.عوامل مهمی مانند تعداد،توزیع مکانی نقاط نمونه برداری و توانایی مدل درونیابی نقش موثری در دقت تهیه نقشه پهنه بندی دارند. روشهای متعددی برای درون یابی یک متغییر وجود دارد که روشهای چند ضلعی تیسن و فاصله معکوس وزنی (IDW) از جمله روشهای مرسوم است.به هر شکل این روشها به دلیل در نظر نگرفتن روابط همسایگی بین [...]
متد درون یابی فاصله معکوس وزنی (IDW)
متد درون یابی IDW: درون یابی یک فرایند است،فرایند استفاده از مقادیر معلوم برای مشخص سازی مقادیر نامعلوم است.این روش برای پیشبینی مقادیر نامشخص برای هر نقطه جغرافیایی،مانند ارتفاع،بارش،غلظت شیمیایی،سطح آلودگی صوتی و ... با استفاده از مقادیر معلوم استفاده شود. ما در این مقاله سعی میکنیم روشهای درون یابی IDW را برای شما با روشی ساده بیان کنیم: Inverse Distance Weighted (IDW) فرض این روش که به آن فاصله معکوس وزنی هم گویند،بر این است که هر نقطهای یک حوزه نفوذ محلی دارد که با افزایش فاصله این حوزه کاهش مییابد.وزن نقاطی که نزدیکتر به نقطه مجهول هستند بیشتر از آنهایی که دور هستند محاسبه میشود.یعنی هرچقدر نقاط معلوم به نقطه مجهول نزدیکتر باشند در درون یابی تاثیر بیشتری [...]
افزونه هیلشید واقعگرایانهتر
این افزونه یک تصویر واقع گرایانه از سایه زمین (از جمله نور پراکنده از آسمان) را در مقابل روش قبلی که فرض که بر روی نور خورشید از یک جهت است، ارائه می دهد.این افزونه پراکنش نور را از ۶ جهت بررسی میکند
معمولا این افزون را بر روی دادههای رستری ارتفاعی استفاده میکنند،اما میتوان از آن برای تجسم بهتر دادههای رستری دما،فشار و … استفاده کرد.
این افزونه بر روی نسخه های ArcGIS 10.2.1 به بالا قابل استفاده است.